在技术浪潮的不断冲击下，AI与无代码平台的结合正为开发领域带来前所未有的变革。作为这场变革的参与者之一，蒋耀锴带领函子科技打造了创新的全栈无代码开发工具 Zion 。

从硅谷归国创业到成为百万量级产品，蒋耀锴始终致力于让无代码开发为更多非技术背景的创意者赋能。本次LowCode低码时代专访中，他分享了从产品理念到市场策略的思考，探讨AI与无代码平台的未来，以及Zion如何在这一领域开拓创新。

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硅谷归来，踏上创业路

LowCode低码时代：蒋耀锴先生，能否请您简要介绍一下您的成长经历和职业背景？

蒋耀锴： 我出生于杭州，自幼生活在一个从事外贸的家庭。1995年左右，我第一次出国，跟随父亲去了意大利。大约在2003年，我搬到了罗马，在那里的一所国际学校完成了我的初中和高中教育。2007年，我前往英国剑桥大学攻读计算机科学本科学位，随后在卡耐基梅隆大学完成了计算机硕士学位。

学业完成后，我加入了硅谷初创公司Medallia，担任后端开发工程师，直到公司在2018年底成功上市。回国后，我决定开始自己的创业之旅，致力于打造能够简化开发流程、降低技术门槛的Zion无代码开发工具(IDE)。

LowCode低码时代：是什么驱动您选择无代码这个领域，并走上创业之路？

蒋耀锴：在与许多创业者和创意人士的交流中，我深刻意识到，许多有才华的人并非缺乏点子，而是由于技术门槛过高，导致创意难以实现。于是，我认识到即使没有高学历或编程经验，聪明且具有商业敏锐度的人也应该有机会亲手打造产品原型，变创意为现实。无代码正是为这些“非技术型创始人”提供了实现梦想的捷径。

我之所以选择创业，就是想打破这种技术壁垒，让每一个拥有想法的人不再因为不会写代码而裹足不前。我希望通过无代码工具，让他们在无需组建昂贵的工程团队或经历漫长的技术学习后，就能以直观的方式快速搭建出可用的产品。这不仅是为了降低个人创新的阻力，也是在鼓励更多不同背景的人将创意付诸实践，从而真正改变他们的创业轨迹和机会。

LowCode低码时代：据了解，你们也做过出海策略，如何看待在2023年推出的海外产品Momen的表现呢？

蒋耀锴： 是的，海外市场的竞争非常激烈，用户需求多样且复杂。我们早在2023年4月上线了海外产品Momen，从0到1，进行了大量的产品本地化工作，包括支付接口的适配和组件的本地化设计。Momen在上线后不久就在Product Hunt上获得了日榜第一的Badge，证明了在国际市场的认可度。未来，我们计划支持原生移动应用，并继续优化产品功能，满足不同地区的用户需求。

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AI VS 无代码开发，机遇还是挑战？

LowCode低码时代：目前AI对于编程来说是一场技术革命，它是否缩短了无代码开发与有代码在应用开发上的时间成本差距？

蒋耀锴：AI技术的应用确实大大降低了代码开发的门槛。如果一个人完全没有写过代码，之前从零开始搭建一个带前端和后端的应用至少需要6个月。通过例如Cursor这样的AI工具，现在学习和搭建的时间成本可以缩短到1个月，大约快了6倍。而在无代码开发上，这个过程通常只需要一周。所以AI技术对无代码开发来说有一定程度上的侵蚀，但还不能赶上无代码开发的效率。

LowCode低码时代：AI 技术是否有取代无代码开发的可能性呢？

蒋耀锴：AI在传统编程领域的确能大幅提升开发效率和降低门槛。但当AI能够帮助开发者快速生成、优化和迭代代码时，这种效能提升同样适用于无代码开发。因为无代码平台本就以可视化组件和逻辑配置为主，AI在此基础上进一步减少了人工操作步骤，让开发者更轻松地实现想法。因此，AI对于无代码开发来说是辅助提效的利器。

然而，AI目前的弱点在于对复杂、模糊、不完全明确的需求缺乏足够的理解和控制能力。尽管AI生成代码的速度和规模可观，但在真正落地时仍需大量人工校验和指引。传统编程尚无法完全由AI独立完成，特别是在架构设计、数据模型构建和业务逻辑细化上需要有经验的人类专家把关。无代码的优势在于降低技术门槛，让用户在基本可视化环境中快速搭建，而AI若无法彻底解决需求理解和流程设计等本质难题，就同样无法从根本上替代无代码开发。

因此，AI虽然能使无代码开发更加高效，却无法彻底取而代之。无代码的价值在于以较低的技术要求实现快速落地，而AI对复杂需求的理解和执行还不够成熟。在现阶段，二者的关系更像是“增强”而非“取代”。

LowCode低码时代：为了实现这种“增强”关系，AI 技术该如何与无代码开发结合呢？

蒋耀锴：我认为可以从“自下而上”与“自上而下”两个方面来探讨：“自下而上”的意思是指让用户去利用AI做到一些高可预见性，但是相对而言价值更低的东西。

比如利用AI进行格式排版这类任务，或者是在无代码开发中类似开一个“低代码”的口子，加入AI辅助用户生成代码的组件。这类实际应用往往成功率比较高，因为AI代码开发拥有GitHub这样的开源社区和生态，大语言模型可以从中学习有效案例用来实践。

另一方向“自上到下”的意思就是帮助用户梳理产品逻辑、建立数据模型和页面结构，这种方法类似于在代码开发中进行整体架构设计。参考Devin（AI程序员）这类应用。这一方向的价值上限高，但成功率较低，需大量初始研发投入。

LowCode低码时代：未来，Zion在引入AI方面有哪些设计或规划呢？

蒋耀锴：首先，AI大模型的迭代竞争如同神仙打架一样激烈，但在应用层的数量还远远不够。AI智能体（AI Agent）是我们关注的一个方向。其次，市面上大多数优秀的生产力工具，并不会为了加入AI功能而变更产品形态。如设计软件Figma推出的AI功能（AI复制、AI布局）等，目的是在提升用户的生产力，帮助他们更高效地完成工作。Zion亦是如此，作为生产力工具，我们关注的不是让用户惊叹的“Wow”体验，而是能够切实提升工作效率、带来实际价值的功能。

基于这两点，我们的产品规划分为两个阶段：

第一阶段：我们开发了一个Agent Builder，帮助用户充分利用大模型技术，将其嵌入软件中，为客户提供服务并实现商业变现。这个能力已经实现，思路与APaaS平台和IPaaS平台通过新技术增量提供开发者更多能力和组件一致。Zion的AI功能结合了原生LLM、工作流、统一向量搜索能力和HITL（Human in the Loop）机制，实现了结合私有业务数据的AI Agent开发。此外，我们提供了Agent之间的串联与协作功能，使AI Agent能够作为工具互相调用，从而实现自动化任务创建与执行。

我们不仅提供了内置的AI Agent搭建能力，还支持用户接入Coze、Dify等第三方平台进行搭建。我们已经有开发者发布了变现模板，并上架到官方模板市场。虽然Coze和Dify提供API，但缺少自定义前端、账号和支付体系，因此缺乏变现方式。未来，我们希望进一步发展Agent Builder平台，使Agent的搭建者具备平台变现能力，填补Infra与Solution之间的鸿沟，且让开发者能够从中获益。对我们而言，Zion平台上的开发者通过创收项目实现盈利，是非常重要的。

第二阶段：我们将会推出“协同助手”（Copilot），旨在帮助用户优化软件设计与开发过程，提高生产力和创新能力。在产品设计过程中，我们坚持循序渐进的方式，将倾向于在确定性较高的场景下引入AI能力。例如，我们让AI完成的任务非常小，诸如编写几行代码、优化页面美观度或完成数据绑定，智能猜测用户需求。这样的方式提供的用户价值，比通过一句话生成整套内容但质量不高的AI应用更具意义。

LowCode低码时代：AI的发展势必对劳动力市场产生变革，您如何看待技术发展与市场劳动力的关系呢？

蒋耀锴：无代码+AI技术的普及，的确会对劳动力市场产生深远影响。它将大幅度淘汰现有的知识工作者，尤其是那些主要从事模糊信息搬运的岗位。在这一趋势下，处理信息的每个人都必须确保自身的专业能力和性价比高于AI，才能在竞争中保持优势。这并不意味着所有从业者都会被彻底替代，但他们必须加快转型，从纯粹的执行者变为更具创造力和战略思维的人才，能够巧妙运用AI工具为决策和创新赋能。

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为时代淘金者，做最有价值的AI无代码产品

LowCode低码时代：Zion的用户量有多少？主要用户群体有哪些？

蒋耀锴：目前我们终端用户有400万，开发者20万。我们的用户主要分为两类。

第一类是为不同雇主做软件开发的外包开发者。这类开发者的需求相对稳定、具有一定的使用频次，对Zion的经济价值贡献较高。他们之中有相当一部分在Zion的早期阶段就选择了这款产品，并随着使用习惯的养成和产品功能的不断迭代而持续留存和成长。

第二类则是以Side Project和产品创业为目标的数字游民。他们拥有自己的产品或项目创意，希望在最短的时间内以最低的成本快速验证MVP。无代码开发方式正是满足这类用户需求的高效解决方案，因此在他们中间得到了快速普及和高度认可。

LowCode低码时代：Zion为这些用户带来了什么价值呢？能否分享几个有趣的用户案例？

蒋耀锴：因为世界发展的规律是降本增效，人们往往会第一时间想到我们的产品是面向工程师的。然而，实际上工程师群体的转化率是最低的，很难直接从coder身上获得收益。相反，产品经理、设计师，甚至教师，这些原本缺乏技术能力的人群对我们的产品有更高的转化率。他们迫切需要实现某个想法或产品，但缺乏技术能力——我们正是为他们赋能。

想创业的人究竟在哪里？我们就应该出现在那里，并告诉他们：借助Zion，你不需要花费大量精力去组建一支工程团队，就能轻松实现自己的创意和产品构想。

我常说，我们的用户是自己心中要有这个创意的火花，然后自己想要去“屠龙”，然后Zion作为你手上的屠龙那把剑才有作用。如果用户都没有屠龙的欲望，我这把剑放这也没有意义。这些人都是没有任何的技术基础的，我们服务的人其实就是所谓的非技术型创始人，要找的用户就是屠龙的人，我们就做屠龙的那把剑。 

在Zion里能实现收益的有很多，其中我列举三个比较成功的。

• 大二学生1个月变现1.5w

“一位大二的文科生利用Zion开发了一个校内资源交易市场。他在平台上构建了一个完整的交易系统，包括用户注册、商品发布、订单管理和支付功能。通过Zion的高性能后端和一键部署功能，他在短时间内搭建了这个平台，并成功吸引了4.6万注册用户和254万SKU。通过集成AI助手，实现了智能推荐和客户服务，大幅提升了用户体验和交易效率，最终项目实现了月收入过万。”

• 副教授的个人创业：AI论文选题助手

“一位来自上海的大学副教授利用Zion搭建了一个基于RAG（Retrieval-Augmented Generation）的知识库系统，结合自定义的prompt，实现了智能问答和内容推荐。通过设置收费机制，他成功将这个系统变现，提供了高效的学术资源管理和查询服务。”

• 球星卡爱好者打造4.6万用户的数字收藏社区

“Minicollector是一位球星卡爱好者，最初只想给自己的球星卡收藏找一个数字化的存放和交流空间，没想到凭借Zion无代码平台的强大数据处理和自动化能力，他在短短两年内实现了从个人兴趣到成熟社区的跨越。“小卡册”不仅吸引了4.6万注册用户，管理超过254万SKU，还有效整合了交易、寄售和信息通知等功能，让没有技术背景的个人创意者轻松打造出高效运行的产品和服务。”