在第二届拯救者杯OPENAIGC开发者大赛中，涌现出一批技术突出、创意卓越的作品。为了让这些优秀项目被更多人看到，我们特意开设了优秀作品报道专栏，旨在展示其独特之处和开发者的精彩故事。
无论您是技术专家还是爱好者，希望能带给您不一样的知识和启发。让我们一起探索AIGC的无限可能，见证科技与创意的完美融合！
创未来AI应用赛-企业组AI创新之星奖
作品名称：中石化法律服务AI大平台
参赛团队：享当当智慧服务
作品简介
依托人工智能生成内容技术（AIGC），通过OCR（光学字符识别）、NLP（自然语言处理）和GPT的强大结合，实现对法律文件的自动解读、审查和分析，为石化企业提供基于信息系统操作及法律咨询需求的自动化解决方案。
项目设计
中石化法律服务AI大平台是基于企业相关信息系统操作及法律咨询需求打造的一套自动化产品，通过AIGC技术 ( OCR+NLP+ChatGPT ) 的结合，在法律咨询、合同审查、制度审查等阶段协助经办人制定可执行的操作方案，帮助审批人对合同、制度等相关信息进行自动审查与分析，通过MaaS平台，使用高质量的大模型算法模型及服务，结合AI智能体场景编排能力，能够有效提高法律共享工作的整体效能，降低服务过程中可能出现的风险。
核心技术和创新点
1. 模式新颖，易用性强
- 个性化学习，可以快速进行业务数据训练及精调
- 定制化模型，支持AI智能体低代码，可自定义答案输出模式、风格和语言
- 通过聊天方式交互，更符合人性化要求；也可通过接口形式进行调用
- 多领域适用，上手快，界面直观，学习成本低
2. 模型微调框架
选择文档管理中的文件或者是智能语料生成的文件作为模型微调的输入
选择预训练模型，如chatglm,qwen等；配置预训练参数。
DeepSpeed在线训练功能；支持单机、多节点训练；支持LORA微调方式，支持训练参数自定义。
3. AIGC+RPA
支持平台接口方式，依托于大模型与自有知识库、RPA流程相融合，可为员工打造“集知识和执行能力于一体”的智能助手，扩大RPA的使用范围和能力范围。
4. 训练便捷
5. 智能体AGENT
智能体Agent以代码为中心的工具调用范式作为LLM和各种工具间的统一接口， 将用户请求转换为可执行代码，并通过大模型意图识别，流程编排定制业务工作流，满足不同场景下的业务需求。
技术成果
底层大模型
支持各种开源的大模型的加载；支持私有化训练的大模型的对接；支持提供socket流输出和http输出接口服务。
MaaS管理层
包括场景编排、向量模型训练、图像转文本、能力发布、训练文档管理、模型管理、智能语料生成、模型测试以及模型微调框架。这些技术进展显著提升了他们在人工智能和机器学习方面的能力，为进一步创新和发展奠定了坚实基础。
对话表现层
提供一套对话应用系统页面，用户可以登陆到系统中实现问答对话，助手中心中提供优秀的集成场景。
未来发展
未来，中石化法律服务AI大平台计划持续优化学习流程，保障业务安全，并扩大服务范围，以持续提升服务质量和用户满意度。
END
