AWS最近在美国西部（俄勒冈州）的AWS区域推出了一项新的服务——AWS App Studio。这是一项采用生成式人工智能（AI）技术的服务，旨在帮助没有软件开发技能的技术专业人员，使用自然语言来创建企业级应用程序。
App Studio的推出，意图彻底改变应用程序开发的传统方式。它赋能IT项目经理、数据工程师和企业架构师，使他们能够快速而无需依赖运营专长来构建业务应用程序。
该服务通过生成式AI技术，加速了应用程序的创建过程：
用户只需描述他们需要的应用程序，App Studio便能自动生成应用的框架，搭建多页面的用户界面（UI）、数据模型及业务逻辑，并通过内置的AWS和Salesforce连接器及第三方服务的API连接器，实现应用程序与多种数据源的连接。
AWS公司指出，App Studio的一大优点是用户无需关心底层代码，服务平台将自动处理应用的部署、运营和维护工作。AWS的首席开发者倡导者Donnie Prakoso表示：
“我发现，对于IT项目经理、数据工程师和企业架构师等各类技术专业人员来说，App Studio非常实用。他们可以利用此服务，在几分钟内而非几天内，创建和管理安全的业务应用。”
同时，在Hacker News上的一个讨论帖中，一位参与者表示：
“这对于快速验证概念原型简直是革命性的。如果验证的想法行得通，那么在构建生产级应用时参考这些原型，用户所需投入的时间并不会太多。”
举个例子，AWS的竞争对手Microsoft的低代码产品Power Automate，已经引入了具有GenAI功能的AI Builder GPT提示。用户可以利用GPT提示来处理内容、分类电子邮件、进行摘要和数据转换等。此外，Power Automate通过连接器支持用户连接到Azure及其他多种第三方服务的数据源，虽然其并不专门用于应用开发。
此外，Power Automate还推出了AI流程，这是一种新的使用生成式AI来分析非结构化内容，并根据用户的自然语言指令和参数决定处理步骤的方法。
在一篇名为《Amazon GenAI Services》的博客文章中，Corey Quinn写道：
“但是，一旦涉及到GenAI应用和助手，亚马逊的领导地位就开始动摇，它们在与竞争对手的比较中逐渐落后。坦白说，声称Amazon Q Developer能够与GitHub Copilot竞争，这种说法很难站得住脚。尽管新推出的低代码内部应用构建器App Studio看似有前景，是否能超越已停用的Amazon Honeycode，甚至能否与像Retool这样的工具竞争，用于迅速搭建面向内部的应用，这还有待市场的检验。”
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