Google Cloud在近日的Google Cloud Next ’24活动中宣布加强其数据库和开发人员工具，推出了强大的生成式AI模型Gemini，以及针对数据分析和AI Agent 创建的集成解决方案。
此次更新主要集中在数据库管理和数据处理的改进上。Google引入了名为“Gemini in Databases”的新功能，该功能是Google Cloud的Gemini项目的一部分。这一新增功能将提供一个AI助手，该助手涵盖数据库创建和管理的各个方面，从迁移到应用程序开发的过程都将被简化。
新的AI助手特别注重提升数据库操作员的管理能力，包括在Database Studio中的代码开发、Database Center的数据库集群管理以及Database Migration Service的迁移支持：
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Database Studio 是一个功能丰富的SQL编辑器，开发者可以在这里通过AI助手快速生成和概述SQL代码。
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Database Center 提供安全管理和智能仪表板，用于监控多个数据库的健康状态。
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Database Migration Service 作为一站式服务，能够在Gemini的帮助下检查和转换数据库代码，同时提供易懂的代码建议。
在数据仓库方面，Google宣布了Gemini模型在BigQuery中的公开预览。BigQuery是一个完全托管的数据仓库，支持大规模数据分析和管理。通过在BigQuery中整合生成型AI能力，将开启新的分析机会，不仅通过对话交互提供洞察，还通过数据可视化增强理解。
Gemini的集成将扩展到包括查询建议、语义搜索、低代码的视觉数据管道开发工具，以及AI驱动的性能改进建议中，从而使用户能够直观地理解数据背后的含义，无需依赖图表和图形。
此外，Google还宣布在Looker中进行Gemini的公开预览。Looker是一个业务智能平台，能够实时地从多个云环境中整合数据，进行洞察分析。利用Gemini的对话和视觉引擎，用户将能够接收分析、自动生成Google幻灯片、报告和公式等，这些功能可以直接与Workspace集成。
在开发者工具方面，使用Vertex AI，Google提供的托管云服务，开发人员可以构建和定制生成式AI模型。通过Vertex AI Agent Builder，开发人员可以使用无代码工具、基础模型（如Gemini）以及结合开源工具（如LangChain和Google搜索）来构建和部署对话型AI Agent。Vertex AI Agent Builder提供了一个强大的系统，允许开发人员简单地定义目标，提供示例，以及生产可以部署用于企业的AI Agent。
此外，Google今天还宣布扩大对新型号的访问权限。这些包括Gemini 1.5 Pro，这是Google迄今为止最复杂、最大的模型，以及Anthropic PBC的Claude 3系列AI模型等。
最后，Google推出了Code Assist和Gemini Cloud Assist两个新的助手工具，前者为开发人员在如VS Code和JetBrains等编辑器中提供代码辅助，后者帮助云团队设计、部署工作负载、管理应用程序和解决云环境中的问题。这些工具旨在利用AI简化和增强企业的技术操作和决策过程。
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