GenAI的影响不仅限于工具和基础设施本身，CIO还需升级数据架构、规划网络安全预算、招募人才、提升团队技能，并通过优化流程释放员工资源以进行再配置。
此外，在审视云基础设施的投资回报、整合自动化仓储系统以及评估数字孪生技术时，CIO的作用愈加重要。
下面介绍了不同趋势如何塑造2024年CIO的工作重点。
01
GenAI
他指出，CIO面临的一个关键挑战是要深入理解并与业务团队协作，以把握GenAI的商业影响力。
CIO需要与业务团队紧密协作，共同识别GenAI可应用的场景，推动必要工具和平台的提供，并就相关业务案例和成本进行策略性规划。
创建适应这些技术进步的体系结构抽象模型是他们的一个关键任务，同时，CIO还需详尽评估相关成本。
一个突出的问题是平台供应商提出的价格上涨。Joshi提到，在某些情况下，供应商的GenAI产品定价可能是其他产品和服务的两倍。然而，这些供应商也提供了赔偿保护措施，这或许能减轻用户对于新风险的担忧。
02
数 据
03
网络安全
Ross关注的是，在威胁演变速度日益加快的同时，去年美国网络安全预算增长缓慢，只有1%的增幅。五年前有效的安全措施现已不再适用，一些原本被认为安全可靠的供应商也受到威胁。他强调：“CIO们必须争取预算以及时更新关键技术，以确保他们的组织能够领先于攻击者。”
04
人 才
King强调，成功的关键在于与人力资源、职场学习和人才招聘团队紧密合作，以确保在升级现有员工技能和招募新人才所需技能上的投资得到充分协调。这将涉及显著的资金投入。
他进一步解释，如果公司不将IT视为战略性资源，那么有关技能和人才的对话是不可避免的。因为如果不提供有竞争力的薪酬和工作条件，具有高技能的员工会对外界的诱惑非常敏感。
随着新技术，如GenAI，对编码和集成的需求量减少，虽然IT人员的总体数量可能降低，但员工的整体成本可能会维持不变。
CIO还需确保员工对工作保持高度投入和激励，并防止他们离岗，特别是在企业对员工职业生涯进行了更多投资的情况下。与人力资源部门的协作对于开发一种监控IT组织健康状况的方法至关重要，它能够识别出潜在的高离职风险部门，并迅速采取措施以留住关键人才。
05
基础设施
企业期望云服务提供商和技术合作伙伴能够建立ROI模型，明确展示云服务采纳过程中的收益，计算实现正ROI的时间节点、所需的初始及年度投资额，以及为达到预期收益所必须迁移的云工作负载量。
Altair的数据分析与物联网高级副总裁Christian Buckner预计，未来将会有更多企业将AI与物理模拟相结合。传统的物理模型运算通常占用大量计算资源和时间，而AI的效能往往受限于可用的历史数据。通过整合这两种工具，不仅可以双方互补，还能减少各自的局限性。
Buckner指出：“我们预见物理模型和AI将相互加速——AI模型将基于物理模型生成的数据进行训练，从而加快模拟用户工作流程，且可能通过自然语言界面实现操作。” 这种融合将带来速度更快、精度更高的迭代过程，同时大幅减少计算成本和用户操作负担。
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