全球顶级咨询研究机构麦肯锡在官网发布了，《2023年技术趋势展望》深度报告。
地址：https://www.mckinsey.com/capabilities/mckinsey-digital/our-insights/the-top-trends-in-tech#new-and-notable
本次有15项技术入选，其中14项与去年报告完全一样，只有生成式AI首次入选成为技术黑马。这足以看出ChatGPT、Midjourney等生成式AI对全球经济、文化、产业等领域的影响力。
麦肯锡表示，生成式AI彻底点燃了，2023上半年人们对AI技术促进商业、社会进步的热情，全球多个国家、地区相继发布了相关产品积极参与到这场“生成式AI变革”中。根据麦肯锡此前的调查数据，生成式AI每年可为全球增加4.4万亿美元经济收益极大地提升劳动生产力。预计2023年继续保持高速增长。
麦肯锡公布的15项技术分别是：应用人工智能、机器学习产业化、生成式AI、下一代软件开发、信任架构和数字身份、Web3、先进连接技术（5G/6G、Wi-Fi 6/7等）、沉浸式现实技术（VR/AR）；
云和边缘计算、量子技术、未来出行、未来生物工程、未来空间技术、电气化和可再生能源、电气化和可再生能源之外的气候技术。
由于该报告共81页内容太多，「AIGC开放社区」主要介绍生成式AI。如果想查看其他技术详细介绍，可以去麦肯锡官网。
生成式AI的趋势和重要性
麦肯锡表示，生成式AI是人工智能发展的重要转折点和标志性技术。与传统人工智能不同的是，生成式AI可以从人类的非结构化数据中学习生成全新的内容，包括文本、音频、视频、图片、代码、甚至是蛋白质序列等。
生成式AI在业务场景化落地方面非常宽广，适合文案、设计、影视、软件开发、客户服务等。例如，一些新闻公司开始使用ChatGPT等生成式AI起草初稿，使用Midjourney设计封面图片以实现降本增效。
由于生成式AI可能出现虚假信息，目前主要以辅助的角色出现在业务场景中。麦肯锡认为，一旦克服了安全、虚假信息、知识版权等难题，生成式AI可以应用在更高级的业务上，并实现全链条业务流程自动化。
尽管生成式AI在2022年的投资、关注度和技术创新方面排名相对较低，但相关信息的搜索数量增长了3倍，这反应出了人们对这一技术趋势的强烈关注度。麦肯锡预计，2023年，生成式AI的新闻、搜索信息、技术专利、股权投资等各项指标都将出现显著增长。
生成式AI人才趋势
调查数据显示，自2018年以来生成式AI的人才需求强劲且加速增长。由于兴趣和投资的增加，2023年的人才需求可能会显著增加。
生成式AI领域的就业增长采取了与其他技术趋势不同的路径，董事和经理的职位数量超过了个人贡献者的职位数量。
麦肯锡研究表明，许多企业正在快速制定生成式人工智能发展、应用战略，对管理、开发等岗位的人才需求显著增加。
生成式AI实际应用案例
麦肯锡在报告中展示了多个组织应用生成式AI的案例，以帮助用户更好地看到其技术优势。
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匈牙利最大金融机构之一的OTP银行，在内部自研了生成式AI产品并应用在30多家银行中，通过语音和文本交互的方式，用来检测金融欺诈、网络安全等。
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英国著名AI医药研究机构Exscientia，在药物研发的多个阶段中使用生成式AI，将研发时间从54个月降至11个月，整体成本降低了80%。
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美国医药研发机构Insilico Medicine，开发了一种生成式AI用于预测临床试验的成功率，其准确率高达80%以上。
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Jasper通过OpenAI的GPT-3、GPT-4系列模型API，搭建了一个可生成各种文案的生成式AI平台，目前用户已超过10万人。
关于麦肯锡
麦肯锡成立于1926年，总部位于美国纽约，是全球顶级管理咨询公司之一。麦肯锡在全球拥有超过130个办事处，服务的客户包括80%的《财富》全球500强企业。
麦肯锡大多数的客户均为各国优秀的大型集团。这些公司分布于汽车、银行、能源、保健、保险、制造、公共事业、零售、电信和交通等各行各业。
世界排名前100家公司中70%左右是麦肯锡的客户，其中包括中国平安保险集团、AT&T、花旗银行、柯达、壳牌、西门子、雀巢、奔驰汽车等。
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