人们总是高估一项科技所带来的短期效益，却又低估它的长期影响。

人们总是高估一项科技所带来的短期效益，却又低估它的长期影响。目前的 AI 最终被验证能力上只接近初级程序员，且一款软件的诞生，绝不只是敲代码那么简单，需要考虑需求设计、技术设计、前端开发、后端开发、打包部署、测试等多个环节。

也因此，涵盖软件开发全生命周期的低代码，仍然是当前阶段填补技术空缺的最优解。对低代码而言，与 AI 联手后的空间拥有无尽的想象力，AI 在低代码平台中开始发挥超乎想象的作用，如自然语义理解并生成代码、注释辅助编写、页面自助搭建等等。随着越来越多的厂商宣布投入 AI+低代码平台的研发，二者的融合成为时下趋势。

对于万应低代码 CTO 胡艳平而言，这些问题并非无法攻克，他对低代码与 AI 的融合有两层理解：

１、低代码的内力修炼：大模型驱动的低代码

过去，完成了功能整体架构之后的低代码平台，可以通过代码上的不断修复优化，单调提升平台能力、降低用户学习成本，但 AI 的引入将会让低代码平台本身的完善迎来加速度时代。

尤其是对于万应低代码这类拥有自己 DSL 语言的平台，AI 的引入将大幅提升产品的易用性。

万应低代码拥有基于 DSL 的设计器和相对完整的指令体系，由此也构建出了相较其余低代码平台而言更为强大的原子化能力，即：将任务、工作或功能拆解成最小的可操作单元，并且各个单元之间相互独立，可以独立完成和运作的能力。

举例来说，一个页面上的按钮，在其它平台，可能会预置几个样式给用户进行选择，按钮形状可以选方的或圆角的，颜色可以选深色或浅色等，在万应，我们同样会预置这些样式给用户，但同时，如果用户就想要一个圆角 5px 的按钮，内边距就像要设置 15px，那他只需要打开组件属性面板，用鼠标进行点选，一切都可以自定义。同样，在全局逻辑、页面逻辑等方面，这些支持用户自定义的能力在万应上无处不在。

在过去，这样的好处就在于，对于越复杂的软件应用开发，万应越有优势，但这样带来的挑战就在于，用户的学习门槛也提升了，毕竟上限越高的工具，操作门槛也很难会低。

而现在，随着上述AI+低代码智能开发场景的完善，万应低代码用户端的开发体验与效率将指数增长。

２、低代码的能力反哺：低代码驱动大模型

如果只把 AI 视作低代码平台能力提升的工具，则是对其长期价值的一种低估。让更多普通人用上 AI，或让 AI 像赋能低代码一样，赋能千行百业，让昂贵变得普通甚至免费，才能真正让人类进入技术生产力的丰饶时代。

对于万应低代码而言，进一步推动大模型技术在各行各业的广泛应用，同时，用低代码反哺 AI 能力、扩大 AI 应用场景，仍大有可为：

• 通过完善低代码平台的底层实力，为客户提供强大的工具和功能，帮助各行各业的客户快速接入、快速集成、快速构建和快速迭代 AI 能力，从而推动 AI 技术在实际应用中的落地，使其能够更高效地利用 AI 技术解决业务问题。

• 万应低代码还将通过快速帮助AI大模型应用层产品的落地，进一步来驱动大模型更好地适应行业化应用场景、领域数据和企业数字化的需求。通过不断反馈和优化，加速 AI大模型与行业化应用场景的结合，提供更好的解决方案和性能。