近日，Pegasystems（简称Pega）宣布对Pega Infinity（一款用于流程自动化和优化的软件套件）的多项功能进行增强，以期加速低代码开发，持续优化现有流程，为员工和客户提供更为轻松的体验。
新版本被命名为Pega Infinity ’23，Pega Infinity ’23在可组合应用开发、生成式AI以及可重用性等关键领域推出了许多新特性，这些以开放性设计的新功能预计将在未来几个月内对公众开放。
低代码应用开发的价值在于，它赋予商业用户快速设计并实施应用的能力，而这种能力的价值越来越体现在它能在各种使用场景中创造出的良好体验。
Pega的智能自动化策略高级主管Ken Parmelee对此表示：“下一代低代码涵盖了许多不同的领域，这包括我们此次公布的许多生成式AI相关内容。这表明，Pega正在不断探索和推动低代码开发的可能性和前景。”
生成式自动化
Pega Infinity的增强新功能中，最重要的便是通过使用生成式AI模型来实现低代码构建应用的需求。据Parmelee介绍，用户可以利用这些模型生成完整的应用程序或工作流程，甚至包括底层的数据模型和集成本身，还可以生成测试数据。
这些进步是通过Pega Infinity中名为”加速器”的功能实现的，”加速器”依赖于先进的机器学习技术，能够找出、生成并输入使用场景所需的信息。在创建应用程序的过程中，如“生成测试数据”等操作步骤会大大减少，从而极大地加快了应用程序的创建速度。这一系列的新特性无疑进一步提升了Pega Infinity的功能性和效率，有望在低代码应用开发领域中产生更大的影响。
可组合性
Pega的设计系统Constellation近期也进行了多项更新，以便支持可组合的用户体验。Constellation不仅提供了“构建任何应用所需的常见对象”，还提供了一个API，使用户可以在其他环境、工具和应用中访问Pega的服务。
这意味着各种机构可以将Pega工具的关键部分嵌入到他们使用的其他应用程序框架中。Parmelee表示，“在我们和客户看来，Constellation的进化不仅让用户能够实现最佳体验，也可以利用任何已经存在的设计框架来用于Pega的应用程序开发。Pega正在积极推动其设计系统的适应性和灵活性，以满足更广泛的应用需求。”
模板
Constellation还配备了一系列预构建模板，这些模板专门针对常见使用场景的特定设计原则。模板的预构建特性包括构建应用程序和创建底层数据模型的不同步骤。
用户可以根据自己的需求定制这些信息，或者利用生成式AI功能对其进行补充。此外，还可以将生成的数据模型映射到数据源。这些新的功能增强了Constellation的灵活性和定制性，使其能够更好地适应用户的具体需求。
可重用性
Pega Infinity的可组合方式的一个显著优势在于，低代码组件可以作为其他人使用的构建模块。这种方式类似于数据目录的工作方式，该平台包含了一个新的重用库，供组织能够存储他们依赖的可组合元素的详细信息。这个库将所有信息集中在一处，用户可以方便地进行搜索。此外，用户可以将低代码组件发布到Pega App Factory，以便于再次使用。
该设计的目的是为了让组织有一个地方能查看所有的共享资产，作为平台可组合方法的一部分，组织也可以重用数据治理的特定功能。如果有特殊的品牌需求或特定的审批流程需要遵循，便可以把这些需求构建成通用组件，然后将它们引入正在构建的应用中。这样设计使得Pega Infinity的可组合方式更具灵活性和应用性。
自助服务
低代码应用程序开发是推动自助服务转型的关键。Pega Infinity ’23的更新加强了这一目标，进一步缩短了构建应用程序、投入生产以及提升组织从内容和数据中获得价值的时间。
在这些进展中，生成语言模型扮演了至关重要的角色，尤其是当它与可重复使用的组件结合在一起组合应用时。通过让平台自我管理来实现更多的自我优化，从而提高整个工具的效率。这种自主化将大幅提升组织的工作效率和数据管理能力。
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