主要发现包括：

• 虽然大多数（87%）高级IT专业人士和应用开发者表示移动应用的质量对他们的业务至关重要，但90%的受访者估计，糟糕的移动应用质量每年让他们的业务损失高达249万美元的收入。

• 竞争优先级（28%）、技术和人才缺乏（25%）、时间（25%）和成本（24%）被列为实施移动应用开发和测试策略的主要挑战。

• AI和低代码/无代码工具被视为改善移动应用质量的潜在解决方案，全球企业预计与传统的手动流程相比，使用这类解决方案平均每月可节省近一周的工作时间（40小时）。

Tricentis的《2024移动应用质量状况报告》调查了美国、德国、新加坡和英国超过1000名高级IT专业人士和开发者的行为和态度，探讨了糟糕的应用质量和手动测试对企业盈利能力的影响，以及移动测试策略中AI及无代码解决方案的激增带来的效益。

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移动应用质量和人工手动测试对企业盈利性的影响

几乎所有受访者（86%）都认为测试对他们组织的移动应用开发的质量和成功很重要，然而，仅有超过四分之一（27%）的人认为他们组织当前的移动应用开发和测试策略超出了预期。

这可能可以通过近半数（47%）的受访者表示他们目前使用手动测试进行移动应用测试来解释。几乎38%的高级IT专业人士和应用开发者认为，通过向全自动化移动应用测试过渡，他们的组织每年可以节省51-75%的预算，另外20%的人预计他们每年可以节省76-100%的预算。

受访者还预计通过改善移动应用质量和测试，将实现增加收入（31%）、提高生产力（32%）、增加用户留存（28%）和提高跨设备兼容性（28%）。这些好处可能是未来12个月内，32%的受访者预计他们的组织将投资超过100万美元的原因。

“在iOS和Android平台上可用的应用超过七百万个，组织今天需要快速行动，并以信心提供无缝的、高质量的移动体验，”Tricentis的首席产品和策略官Mav Turner说。“为了跟上节奏，移动开发团队需要快速测试应用和功能。由AI和低代码/无代码提供动力的自动化解决方案满足了这一挑战，团队可以更快地创建和执行测试，带来更好的应用质量，并最终为他们服务的公司和最终用户提供更好的价值。”

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AI与无代码解决方案成为移动测试中的首选

有74%的受访者表示，他们的组织对移动软件开发测试中AI的总体情绪是积极的，并且他们认识到其带来的价值。近49%的人表示AI已经是他们移动应用测试策略的一部分，另外21%计划在未来六个月内实施它。

而那些没有将AI与低代码/无代码解决方案作为移动测试策略的人几乎都面临人才缺乏和提升技能的挑战，并且在实施移动应用开发和测试策略时，更有可能提到缺乏技术资源的问题。

受访者期望AI与低代码/无代码提供的解决方案集成分别为：提高移动应用质量（37%）、提高生产力（36%）、增强最终用户体验（34%）和减少漏洞或错误的数量（32%）。

那些已经将AI与低代码/无代码解决方案集成到移动质量测试中的人表示，与那些不使用AI的人相比，他们组织内的所有服务和信息都可以通过移动设备访问（44%对比8%）。

Tricentis的AI和机器学习副总裁David Colwell表示，“对于希望实施人工智能以提升其商业目标的组织来说，移动应用测试是一个绝佳的使用起点，因为它不仅节省了显著的时间和成本，使得质量改进和风险降低，而且可以准确衡量其影响效果。在Tricentis，我们致力于在软件测试生命周期的每个阶段创建和嵌入AI。从设计、创建、执行到分析，我们的AI解决方案满足当今所有应用的安全、性能和合规标准，以解决实际商业问题并改善客户体验。”

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