Rasa: 帮助企业更快搭建“AI对话助手”的低代码平台

在当今数字化时代，客户体验的重要性日益凸显，而企业与客户的互动方式也在不断进化。传统的聊天机器人（chatbots）虽然能够提供基础的自动化服务，但往往因为缺乏人性化的交流而受到诟病。然而，一家名为Rasa的初创公司正在改变这一现状，它通过结合生成式人工智能（Generative AI）和低代码（Low-Code）技术，为企业打造更加智能、自然的对话式AI助手。

Rasa成立于2016年，最初是一个开源平台，旨在帮助开发者构建聊天机器人、语音应用和其他交互式AI服务。随着时间的推移，Rasa逐渐认识到，要帮助企业更好地与客户互动，需要提供更为先进的解决方案。为此，公司引入了Oracle前高管Melissa Gordon作为CEO，带领公司实施新的战略方向。Gordon的加入，不仅带来了她在挑战现状方面的经验，也为Rasa注入了新的活力。

Rasa的核心优势在于其CALM（Conversational AI with Language Models）基础设施和低代码用户界面。这使得大型企业的开发者能够构建出既强大又易于管理的对话式AI助手。Rasa的技术已经吸引了包括世界三大银行中的两家、美国最大的两家银行、美国运通和德国电信等在内的众多大型客户。

Rasa的低代码平台让企业能够更容易地定制和优化其AI助手，而不需要从头开始编写复杂的代码。这种灵活性和易用性，使得即使是没有深厚技术背景的团队也能快速上手，从而加速了AI助手的开发和部署。Rasa的低代码平台不仅提高了开发效率，还降低了企业的技术门槛，使得更多的企业能够利用AI技术提升客户服务。

在2023年，Rasa的年度经常性收入（ARR）相比前一年翻了一番，这一成绩也帮助公司在C轮融资中获得了3000万美元的投资，由StepStone Group和PayPal Ventures共同领投，现有投资者Andreessen Horowitz (a16z)、Accel和Basis Set Ventures也参与了跟投。尽管Rasa没有透露具体的估值，但表示这是一轮上升的融资。

Rasa的AI助手在实际应用中表现出色，它们不仅能够处理账户余额查询、资金转移等基本功能，还能在特定场景下提供更复杂的服务，如德国电信的案例中，AI助手可以帮助用户重置家中的路由器。这些AI助手的成功，不仅提升了客户体验，也证明了Rasa技术的有效性。

Rasa的联合创始人兼CTO Alan Nichol强调，Rasa的AI助手与众不同之处在于，它们不仅仅是执行代理，而是能够以一种更细致的方式理解语言，同时避免大型语言模型在缺乏信息时产生的错误回答。这种对语言理解的深度，使得Rasa的AI助手在与用户互动时更加自然，不再像传统的聊天机器人那样生硬。

随着AI技术的不断进步，Rasa的愿景是让企业能够更好地利用这些技术，以提升客户服务和业务绩效。Rasa的成功案例和投资者的信心表明，它正走在正确的道路上，为企业提供了一个强大的平台，以开发出真正能够理解并满足客户需求的对话式AI助手。

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