专访Kissflow | 低代码+Gen AI，如何改变应用程序开发？

在数字化转型的浪潮中，企业正面临着一系列前所未有的挑战和机遇。在这个快速变化的技术环境中，低代码平台和AI的结合似乎预示着一个崭新的开发时代的到来。为了深入了解这一趋势，我们专访了低代码企业Kissflow MEA的区域总监Sujay Patil，分享他对于这一技术融合如何彻底改变应用程序开发的见解。

Sujay Patil认为，低代码为加速应用开发提供了平台，而Gen AI的进步则为我们带来了前所未有的智能化可能性。当两者结合时，我们不仅仅是在谈论效率的改进，我们是在探讨创新的边界。

Kissflow MEA 区域总监 Sujay Patil

Q1：为何应用程序开发的不断演进对企业至关重要？

Sujay Patil：在现代商业运营中，应用程序已成为推进企业发展的核心动力，它不仅提高了员工的工作效率，还为客户提供了便捷的服务接入途径。采纳个性化应用程序的企业能够更加顺畅和可靠地执行日常业务流程。

尽管如此，随着客户对创新的渴求不断提升，导致他们对新奇体验的期待日益增长，同时市场环境的迅速变化也迫切要求企业及时响应，从而使得对定制化应用程序的需求急剧攀升。这种需求的增长速度预计将是IT行业供应能力的5倍。在这种背景下，各行各业均出现了严重的IT项目积压现象。

传统软件开发模式虽然在过去证明了其有效性，但企业再也不能单纯依赖IT团队来满足对定制业务应用程序日益增长的需求。特别是到了2030年，预计阿联酋将会面临高达500亿美元的数字技能缺口，这一挑战无疑会变得更加严峻。

正是由于这些原因，组织越来越倾向于采用低代码和无代码的开发模式。这类软件开发方法几乎不涉及编程过程，即使是业务用户也可以通过低代码开发平台中简单的逻辑和拖拽界面来构建应用程序，而无需掌握复杂的编程语言。这使得即便缺乏高级编码或软件开发专长的用户也能借助这些直观的技术来打造适用于多种用途的软件，例如开发移动端和商务应用程序。

采用这些先进技术，不仅能将业务用户融入到应用程序开发的过程中，还为企业扩展开发能力和未来增长奠定了坚实的基础。据Forrester研究显示，与传统编程相比，低代码和无代码开发平台能将软件开发周期缩短至原来的十分之一。这些平台能快速适应变革，并支持企业通过多种可能的应用案例实现业务的可扩展性。

Q2：低代码和无代码可以帮助企业实现哪些目标？

Sujay Patil：全球企业普遍面临无法充分满足业务用户需求的挑战。众多组织投入巨资采购企业级解决方案以期简化运作流程，却常常换来的是更加复杂的IT架构，这些架构往往需要数年时间才能完全落地。尽管这些方案功能完备，却常常未能对客户产生预期的积极影响。

面对这一难题，低代码和无代码开发工具应运而生，它们正在从根本上改变企业开发软件的方法，并且催生了一批新的开发人才——公民开发者。由于这些员工本身就是应用程序最终用户群体的一部分，他们对于判断何种特性和功能最能满足实际需求拥有天然的敏锐度。以财务部门为例，尽管该部门过程繁多，涉及供应商管理、应收及应付账款等多个关键职能，但至今许多流程依然依赖于笨重的纸质文件和基于电子邮件的沟通提醒，效率低下。如果财务部门的业务用户能够运用低代码工具实现流程自动化，这将极大提升运营效率和员工的工作满意度。

这种自助式的解决方案一旦在各个部门推广，企业的数字化转型之旅将得到质的飞跃，每位员工都能成为这一过程的重要推动者和受益者。此举不仅显著提速了企业的数字转型进程，同时也为每位员工提供了成为变革推动者的可能性。

Q3：我们已经看到了使用 ChatGPT 生成代码的示例。AI与低代码和无代码是否有共存的空间，或者Gen AI是否会使后者变得多余？

Sujay Patil：Gen AI如市场上展现的那样，正逐步成为一种变革性的力量，大幅提升了人机交互的直观性和流畅性。考虑到这些进展，Gen AI的角色并不在于替代低代码和无代码平台，相反，它预示着这些平台的演进和扩展。通过与低代码平台的融合，Gen AI可以进一步简化应用程序开发，使得即使是那些不具备深入编程技能的用户，甚至是对基本的界面元素如表单和字段只有有限了解的用户也能够轻松地构建和部署应用。这项融合意味着更快的开发周期、降低的技术门槛，以及更广泛的用户参与度，共同推动着应用开发的民主化进程。

Q4：如今创新对于为企业提供竞争优势至关重要。Gen AI和低代码如何结合起来加速企业创新能力？

Sujay Patil：Gen AI与低代码技术的结合，推动了系统管理工作向直观操作的演进。这一“双重动力”正开辟着企业潜力的无限可能。随着AI与低代码平台的深度融合，技术发展的鸿沟正在迅速弥合。低代码软件扩大了整个组织内开发工作的普及性，即所谓的“公民开发”，而Gen AI则在提升组织运作效率和统一性方面发挥了关键作用。

低代码和无代码的应用程序开发平台使得非技术背景的用户或非专业编码人员也能够重新构思和数字化其业务流程，而无需丰富的IT知识或在IT基础设施上进行大量投入。AI与低代码平台的结合有助于组织更快速、更有效率地诊断和解决潜在的业务挑战。借助可视化的拖放式编辑器以及AI模型的协同作用，用户可以通过视觉组件或自然语言处理来进行应用程序的开发。

此外，低代码平台能够提供类似聊天机器人的界面，在整个开发流程中辅助开发者。同时，AI能够生成多媒体内容或文本资产，以进一步加速开发进程。AI的介入，不仅加快了低代码应用开发的步伐，还通过自动化减少错误，缩短开发周期，提升了整体产品质量。最为关键的是，它极大地降低了低代码平台的学习难度。

麦肯锡的分析师指出：“AI对软件工程生产力的直接提升，可能占到目前该领域年度开支的20%至45%。”显然，AI与低代码技术的结合，将是未来几年中日益普遍的趋势。随着企业持续推进数字化转型，这种结合无疑将为企业创造前所未有的价值。

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